HistoriaMP Blog

KI, Paläographie und digitale Manuskriptanalyse.

Der Blog sammelt Beiträge zu historischen Handschriften, OCR/HTR, KI-Bildanalyse, Modellinput, MUFI, Unicode, Glyphen, Minimclustern und quellengebundener Lesung. Er ist als wachsendes Wissensarchiv für Digital Humanities angelegt.

Grundlagen HTR & LLM Methodik Bildanalyse Unicode & MUFI Glossar

Wenn kleine Zeichen große Fragen stellen

Warum historische Manuskripte mehr brauchen als automatische Texterkennung – und warum Kürzungszeichen, MUFI, Unicode, Glyphen und Minimcluster dokumentierte Unsicherheit verlangen.

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Wenn der Modellinput nicht die Quelle ist

Warum Bildskalierung bei KI-Analysen dokumentiert werden muss – und warum eine KI-Aussage zunächst nur für die konkrete Bildfassung gilt, die dem Modell tatsächlich vorlag.

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Geplante Themencluster

Der Blog wird als Themenarchiv erweitert.

Grundlagen

Was ist digitale Manuskriptanalyse? Was unterscheidet OCR, HTR und KI?

Methodik

Warum Unsicherheit, Bildbefund und Quellenbindung in Transkriptionen sichtbar bleiben müssen.

Technik & Bildanalyse

Skalierung, Crops, Segmentierung, Modellinput, Pixelverlust und überprüfbare Analyseartefakte.

Projektkontext

Methodik und Trägerschaft sichtbar machen.

HistoriaMP ist als quellengebundene Analyseplattform angelegt. Der Projektkontext, die methodischen Grenzen und Kontaktmöglichkeiten sind separat dokumentiert.